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集成AI人工智能、大数据、视觉传感等数智化技术,打造安全便捷的智慧厨房运营管理体系,为单位厨房行业带来前所未见的效率提升与成本控制,实现效能飞跃。
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智能物联网管控平台具备人员、设施设备的连接能力,提供设备监控、设备运维、能源管理、人行车行、场地运营等应用,帮助用户提升智慧运营能力,实现建筑物安全舒适、节能降耗、服务品质提升
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实现社区集中管控数字化升级
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平台集大数据、物联网、云计算、BIM应用、人工智能、无线通信等新技术于一体,智慧园区实现应用子系统的互联互通,以及数据集成和数据建模等大数据功能,进而充分发挥数据的高阶业务价值,对业务管控实现智能联动、图形可视、实时调控、高效运营等客户价值。系统提供人与物、物与物的联接管理,从提供“连接”到使能“应用”,充分发挥物联网的潜在价值,包括连接资产、安防、楼宇等。统一的物联网的联接管理服务,建立项目信息模型;对传感设备和联接进行管理,对项目的应用提供联动服务。
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设备接口协议不统一
设备越来越多,接口协议没有统一标准,设备互通难,智能化程度低
03
不能利用AI大模型做人工智能分析
不能借助 AI 驱动的洞察,在产品生命周期中扩展工程流程。
2
设备不能互联互通
设备数据没有采集汇总,数据不能互联互通,数据孤岛严重,不能对设备进行智能化管理分析。
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基于B/S架构的三维可视化一站式解决方案,以数字孪生技术映射实体世界,实现对人、车、物、事件、环境、安全等重要指标信息的监测,用于运营管理以及决策支撑,为用户业务体系赋能。
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利用物联网技术将智能化设备与系统有机链接、灵活的场景控制、全局的告警管理及易用的数据分析,实现设备的智慧化运行与管理。
需求痛点
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数据标准不统一
缺乏全面而完整的数据标准,各系统之间仍然无法有效地交换数据
02
模型不统一
各子系统分别建模,没有统一的建模方法和命名方法,没有命名空间的概念,缺乏对技术、业务、生产、管理、经营五个平面的统一建模。
03
规划设计不统一
各系统数据结构不同,缺乏统一的规划、设计和关系关联定义,导致对一些维度的必要数据缺失或无法有效记录、有效利用。
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应用场景
智慧能源通过收集各类能源使用数据,构建能耗数据模型,并对能耗数据进行统计、分析与诊断,为节能运维提供决策支持,帮助用户实现精细化能源管理。
需求痛点
01
数据采集方式落后
缺乏智能化数据采集工具,能耗设备多样,人工数据采集不仅工程量大易出错,也不利于数据的归档和检索。
02
能源安全难保障
无法实时反馈异常情况,故障点位难追踪,安全隐患大。
04
能源管理方式粗放
缺少科学、系统的能源管理手段,设备部署、能耗管理、产能计划无法合理实施,造成一定程度资源浪费。
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通过对设备设施从档案的录入、启用、巡检、保养、报修、维修、报废到报表分析等全生命周期的管理,提升工作效率,打破信息壁垒,助力物业及后勤管理人员完成作业流程规范化、标准化和精细化。
需求痛点
01
缺乏整体业务链跟踪
在现实生活环境下,相关支持设备包括网络、移动端、服务端等众多,一旦发生故障,很难及时排查原因,缺乏完整业务调用链跟踪。
02
缺乏有效监控追踪
真实运维环境下物体运行路线时常涉及范围很广,运行时监控难度大,运行数据回传慢,缺乏统一的运行监控窗口。
03
缺乏时效性方案预警
应用场景生成的数据与后端管理难以达成时效性的统一,实际发生问题与预警方案规划不能有效融合。
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